تلاش ام.آی.تی برای از بین بردن تبعیض نژادی هوش مصنوعی

ایسنا : محققان موسسه فناوری ماساچوست(MIT) یک رویکرد جدید توسعه داده‌اند که قادر است تعصب نژادی را از هوش مصنوعی بگیرد و تبعیض نژادی را در سیستم‌های تشخیص چهره از بین ببرد. تلاش‌هایی برای جلوگیری از تعصبات نژادپرستانه در سیستم‌های تشخیص چهره از طریق داده‌های آموزشی بهتر انجام شده و سیستم «CSAIL» موسسه فناوری ماساچوست (MIT) به یک رویکرد بهتر رسیده است.

این موسسه در حال توسعه یک الگوریتم است که به‌طور خودکار داده‌های آموزشی را برای زدودن تبعیض نژادی هوش مصنوعی در تشخیص چهره فراهم و اطمینان حاصل می‌کند که محدوده گسترده‌ای از انسان‌ها را در بر بگیرد. این سیستم می‌تواند مجموعه داده‌ها را اسکن، تعصب‌های مجموعه را درک و آن را به سرعت مشخص کند تا سیستم با دقت بیشتری نسبت به افراد رنگین پوست عمل کند و در نهایت بدون توجه به رنگ پوست و نژاد افراد کار کند. این فناوری لزوما تمام تبعیض‌ها و بی‌توجهی‌ها را از بین نمی‌برد، اما می‌تواند نتایج قابل‌توجهی داشته باشد. سیستم MIT در آزمایش‌ها، تبعیض‌های نژادی را بدون تاثیر بر دقت تا ۶۰ درصد کاهش داد. همچنین موجب صرفه‌جویی در وقت به خصوص برای جمع‌آوری داده‌های بزرگ شد که وقت‌گیر هستند. ممکن است اجرایی شدن این رویکرد مدتی به طول بینجامد.