بر همین اساس، نمونه‌هایی از بدافزارهای مختلف به عکس تبدیل شده و سپس این عکس‌ها اسکن می‌شوند تا الگوها و بافت‌های اختصاصی آنها استخراج شوند. در نهایت این فرآیند به تولید یک فایل نهایی متشکل از کدهای باینری می‌انجامد که درک و تحلیل بدافزارها را تسهیل می‌کند. محققان می‌گویند عکس‌های دوبعدی که طی این فرآیند به این شکل به دست می‌آیند، با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی به راحتی قابل تجزیه و تحلیل هستند. مایکروسافت و اینتل مدعی هستند استفاده از این روش دسته‌بندی و شناسایی انواع ویروس‌ها و بدافزارهای رایانه‌ای را تسهیل می‌کند. تا به حال به همین شیوه ۲/ ۲ میلیون فایل تصویری از ویروس‌های مختلف تهیه شده که مطالعه روی آنها مقابله با بدافزارهای جدید را نیز تسهیل می‌کند. محققان از ۶۰ درصد از این فایل‌ها برای آموزش الگوریتم یادگیری ماشینی عمیق خود بهره گرفته‌اند. آنها دقت روش یادشده را در زمینه شناسایی و طبقه‌بندی انواع بدافزارها ۰۷/ ۹۹ درصد اعلام کرده‌اند.

 

 

اخبار مرتبط