پیش‌بینی روان‌پریشی با استفاده از تحلیل‌های رایانه‌ای
پژوهش ابتدایی که در سال ۲۰۱۵ منتشر شد، در اولین آزمایش، موفقیت خارق‌العاده‌ای داشت اما این کار در حوزه‌های بزرگ‌تر و گسترده‌تر، برای توسعه بیشتر این سیستم لازم بود. در پژوهشی جدید شامل یک گروه بزرگ‌تر و یک پروتکل ارزیابی متفاوت، سیستم قادر بود شروع روان‌پریشی را ظرف دو سال در افراد در معرض خطر، با میزان دقیق حدود ۸۰ درصد پیش‌بینی کند. «چریل کورکوران» (Cheryl Corcoran)، نویسنده ارشد این پژوهش از دانشکده پزشکی مونت‌سینا، توضیح می‌دهد: اکنون روش‌های رایانه‌ای جدیدی برای مشخص کردن رفتارهای پیچیده‌ای مانند زبان وجود دارند. گردآوری گفتار، آسان و تحلیل آن با استفاده از بررسی‌های رایانه‌ای کم‌هزینه است. این فناوری می‌تواند در روان‌پزشکی به‌کار رود و در دیگر حوزه‌های پزشکی مورداعتماد باشد.
کاربردهای گسترده این فناوری، در نظر شرکت آی.بی.ام هستند و «گیلرمو سچی» (Guillermo Cecchi) از گروه پژوهشی این شرکت اشاره می‌کند تحلیل تشخیصی رایانه‌ای الگوهای گفتاری، برای شرایطی از جمله پارکینسون، آلزایمر و افسردگی، مورد مطالعه قرار می‌گیرند. هدف نهایی توسعه انواعی از اپلیکیشن‌های تشخیصی خواهد بود که می‌توانند الگوهای گفتاری شخص را دنبال کنند و هشدارهای مربوط به خطر را برای انواع بیماری‌های روحی اعلام کنند. سچی اشاره می‌کند: گفته‌ها و نوشته‌های ما در این پنج سال، به عنوان شاخص‌هایی برای سلامت روحی و جسمی ما استفاده خواهند شد. الگوهای موجود در گفتار و نوشتار ما که با سیستم‌های شناختی تحلیل می‌شوند، نشانه‌های پیش‌بینی کننده بیماری روحی را در مرحله اولیه ارائه می‌دهد که ما را به جست‌وجوی درمان وامی‌دارد.
ارسال نظر